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青岛Python培训

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课程优势: 试学和重修、一对一辅导、24小时在线答疑、12次大咖课堂、就业推荐、双选会
上课方式: 面授
上课时段: 白天班(更多上课时段可电询)
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Pythoners’未来“前景”和“钱景”将不可限量


Python可以做什么? icon
  • 任务

    可以做日常任务,比如自动备份你的MP3

  • 网站

    可以做网站,很多知名的网站是Python写的

  • 游戏

    可以做游戏后台,在线游戏都是Python开发的

  • 数据

    可以搜集数据,比如百度知道爬虫...


可以做什么


你适合学Python吗? icon
  • 感兴趣 对全栈开发感兴趣 icon

    认可互联网发展的大趋势,立志于做企业抢手的全栈开发人才。

  • 行业广 应用行业广 icon

    由于Python语法简洁,功能强大,且在人工智能、大数据方面展现出效率优势,越来越受到欢迎

  • 升职 升职加工资 icon

    学会如何搭建一个Python的开发环境,学习linux系统的使用,获得在linux系统下开发的能力

  • 新手 在校/编程新手 icon

    不想虚度光阴,希望学习并掌握一门能拿高薪且有前景的互联网热门技术

  • 做事 想做点酷的事 icon

    Python可以让你用爬虫去收集你想要的,用数据挖掘去找到对你有用的,妈妈再也不担心你不知道女神的联系方式啦!

  • 前端 前端工程师 icon

    不想再被人说成只是做页面的,不想再为浏览器的兼容性而加班加点,不想再背锅了,那就来学点Python!

  • AI行业 想进入AI行业 icon

    想进入AI(人工智能)行业,必须学习Python,让你快速成为AI人才

  • 转行 传统IT从业者转行 icon

    不太看好传统IT行业前景,有志于加入更有发展前景的Python开发行


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双证


能学到什么


  • 前端初级
  • Python初级
  • Python中级
  • Python高级
  • AI人工智能

  • 图片课程章节
    1、Python语法;2、Python面向对象;3、mysql数据操作
    正则表达式:4、Linux基础;5、Linux权限管理
    6、MongoDB数据库;7、Redis数据库
    你将收获
    1、能完成设计稿的切图;2、了解开发过程中的常用标签和属性
    3、掌握CSS样式应用;4、掌握Javascript的简单基础
    5、对HTML5和CSS3有较为全面的了解;
    6、能将PS文档 转成 页面布局及相应的交互

  • 图片课程章节
    1、Python语法; 2、Python面向对象 ;3、mysql数据操作
    正则表达式:4、Linux基础;5、Linux权限管理
    6、MongoDB数据库 ;7、Redis数据库
    你将收获
    1、学会如何搭建一个Python的开发环境,学习linux系统的使用br /> 2、学会Python的基本语法,能用python写简单的脚本。br /> 3、通过两个游戏项目,对ptyhon的入门基础知识的综合应用。br /> 4、学会mysql,mongodb,redis数据库的增删改查,如何与python交互 br />

  • 图片课程章节
    1、高级语法、多任务;2、网络编程
    3、网络爬虫;4、数据分析和自然语言处理
    你将收获
    1、掌握Python设计模式及多任务工作原理
    2、掌握web服务器的运行原理;进行网络通信开发,实现基于Linux系统web服务器
    3、定向抓取互联网信息,能参与爬虫的定制开发,实现规模化的数据采集:爬段子、爬小说、爬图片、爬音乐、爬视频……
    4、掌握常用数据分析方法,掌握炫酷的可视化工具matplotlib、plotly,可对数据进行初步分析、挖掘、展示

  • 图片课程章节
    1、数据分析numpy、pandas;2、Flask Web框架;3、Django Web框架
    4、Sqlachemy连接数据库;5、微信公众号开发
    你将收获
    1、能完成设计稿的切图;掌握CSS样式应用
    2、了解开发过程中的常用标签和属性
    3、掌握Javascript的简单基础
    4、对HTML5和CSS3有较为全面的了解;
    5、能将PS文档 转成 页面布局及相应的交互

  • 图片课程章节
    1、表层机器学习;2、深度机器学习
    3、自动化运维;4、数据结构与算法
    你将收获
    1、自动化运维
    2、数据结构与算法
    3、人工智能AI
    4、机器学习scikit-learn
    5、深度学习TensorFlow

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